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安胜人脸识别系统EFRS
基本参数
  • 产品:安胜人脸识别系统EFRS

    型号:

    规格:

    更新日期:2008/7/4 10:51:00

    关注度: 1330

概述:
  EFRS人脸识别核心技术是中、美、日三国专家课题组联合研发的结晶。
  EFRS人脸识别核心理论,由美国新泽西州最擅长人脸识别技术研究所完成,代码研发由本公司中方项目组完成,综合测试由日方项目组完成,项目的总投资近$20,000,000,2005年12月完成平台技术的研发及交付工作。
   2006年1月,公司在人脸识别技术核心研发的基础上,组织资源重新规划和开发可脱离平台独立运行的、产品化的EFRS人脸识别系统,在对核心识别理论的理解及实际开发经验的基础上,于2006年6月推出了第一版本识别核心技术产品V0.9,为标准的Windows平台下的API开发包,识别效能和速度达到国内领先水平。
   同年,研发组在原有识别理论的基础上,充分参考和分析了其它国际学术组织人脸特征识别的技术和理论,于2006年11月推出第二版本(即当前版本V1.0)。V1.0充分考虑了复杂的人脸检测识别过程的中间状态值处理,识别率更高,技术包装更为完善(标准的SDK及COM模式),接口更加简便易用,可适应多种开发语言和开发平台,产品达到国际领先、国内独创水平。
安胜人脸识别系统EFRS是一款基于人脸识别技术的智能视频监控应用产品,应用的基础环境为标准化的数字视频监控系统。
单台EFRS服务器,可任意选择1-4 路视频信号进行检测、或同时1~2 路的视频信号识别(依据硬件型号的配置不同系统自适应),并执行BV 处理结果的有效输出。
功能:
   在常规视频监控系统基础上执行人像检测、人像跟踪、人像识别及人像检索统计等高层次智能化功能。
序号 项目 指标 备注 
1 识别率 99.9% 质量好的模型库 
2 拒识率 0.1% 质量好的模型库 
3 误识率 0.01% 质量好的模型库 
4 模型尺寸 1K-20K 最小598Bytes  
5 人像检测分辨率   Min:20*20象素Max:不限 
6 人像识别分辨率   Min:60*60象素Max:不限 
7 人像库数量 不限   
8 客户数 不限   

 
人像检测与人像识别的介绍:
人像生物特征识别技术在主体上分为两个层次,即“人像检测”和“人像识别”。目前,将成熟的人像技术应用于工控级的视频监控领域,这是一个国际性的技术挑战,少数应用了该技术的软硬件产品,如:具备人脸检测功能的数码相机、USB摄像头等产品,主要是集中在“人像检测”部分的实现;针对“人像识别”部分,由于涉及到比人像检测更复杂的模型处理、分析对比运算、数据存储等功能,需要计算机具备更高速的CPU处理能力及存储能力,所以国内外市场上极少数硬件板卡级(PC处理卡或DSP芯片)的人像处理产品,不能满足高数据量的视频监控行业领域的要求,相关技术产品和方案的供应商几乎为空白。
 
EFRS系统特点:

智能性:利用生物识别技术,完成视频监控系统的人像检测、识别及人像搜索等智能化功能。经济性:具备多路的视频人像处理功能,有效降低产品应用的部署成本。
通用性:系统完全依据当前数字视频监控系统接口设计,可方便的架构及部署。
适应性:系统具备灵活的可配置性,同时应用效能具备一定的自适应性。
扩展性:系统完全符合标准IP管理和数据交换模式,可在TCP/IP环境中有效扩展。
可管理性:由于EFRS系统架设在标准PC平台,在系统的数据存储、信息查询、软硬件版本升级、管理和控制等方面具备优势。
应用领域:
公安刑侦、门禁保卫、安全防范、军事、口岸出入境、机场保卫、重点目标监控等对安全和保密级别较高领域。
应用项目:
EFRS在需要进行身份鉴定、身份认证的领域均可使用,特别是在不能接触识别对象时,更能体现出技术的优越性。技术的主要功能有如下几个方面:
人像检测和识别:在一幅图像中检测出人像,人像与指定的一幅图像中的人像进行比对,或与人像已经过预处理成的模板进行比对,根据吻合度值判断是否是同一个人;
人像数据模板化和检索:可以从一幅人像图像中提取小到1K字节的面纹数据模板,人像数据得到压缩并便于存储和检索,可以将采集的人像与库中大量的人像进行比对;
人像跟踪:利用人像检测技术,当指定的人像在视野内移动时,进行自动的跟踪。可以对某些人员进行实时的监控和报警;
人像叠加:在检测和识别结果视频中,叠加标定人脸位置(检测)和人员姓名(识别);
人像搜索:对任意视频点位的人像数据进行历史搜索(如监控系统支持硬盘录像机操作)
统计查询:即时显示日志信息并存储,以及对人像检测结果进行综合查询统计;
暂无指标信息。
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